用 MCP 让 Claude Code 执行 Prisma 迁移

工具的边界是人为的

AI 工具的能力取决于它能"看到"什么。Claude Code 可以读写文件、执行命令，但它无法直接操作云数据库。不是因为它不够智能，而是因为它缺少一个"通道"。

Model Context Protocol（MCP）就是这个通道。它让 AI 工具能够调用外部服务的 API，打破工具与环境之间的边界。

当你需要执行 Prisma 迁移到 Supabase 时，问题不在于 Claude Code 能否理解 Prisma schema，而在于它能否访问你的数据库连接。MCP 解决的就是这个问题。

MCP 的本质：协议而非工具

MCP 不是一个具体的工具，它是一个协议标准。任何服务都可以实现 MCP 接口，让 AI 工具调用它的能力。

对于数据库操作，你需要一个实现了 MCP 的数据库客户端。这个客户端：

1. 持有数据库连接凭证
2. 暴露标准化的操作接口（查询、迁移、备份等）
3. 通过 MCP 协议让 Claude Code 调用这些操作

Claude Code 不需要知道你的数据库密码，也不需要理解 Supabase 的 API。它只需要调用 MCP Server 提供的"执行迁移"接口。

实际操作流程

配置 MCP Server

你需要先配置一个支持 Prisma 的 MCP Server。以 @modelcontextprotocol/server-postgres 为例：

npm install -g @modelcontextprotocol/server-postgres

在 Claude Code 的配置文件中添加 MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "supabase": {
      "command": "mcp-server-postgres",
      "args": [],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@db.supabase.co:5432/postgres"
      }
    }
  }
}

{
  "env": {
    "DATABASE_URL": "${SUPABASE_DATABASE_URL}"
  }
}

让 Claude Code 执行迁移

配置完成后，你可以直接对 Claude Code 说：

"使用 MCP 连接到 Supabase，执行 prisma migrate deploy"

Claude Code 会：

1. 检测到 MCP Server 的存在
2. 调用 supabase MCP Server 的迁移接口
3. 传递 Prisma 命令
4. 反馈执行结果

你不需要手动复制粘贴数据库 URL，不需要在本地终端执行命令，也不需要切换到 Supabase 控制台。所有操作都在对话中完成。

为什么这很重要

传统的数据库迁移流程是断裂的：

1. 在本地修改 Prisma schema
2. 生成迁移文件
3. 切换到终端
4. 找到数据库连接字符串
5. 执行迁移命令
6. 检查迁移是否成功
7. 切换回代码编辑器

每一步都是上下文切换。每次切换都是认知成本。

MCP 把这些步骤压缩成一次对话。Claude Code 可以：

• 修改 schema
• 生成迁移
• 执行迁移
• 验证结果

所有操作在同一个上下文中完成。没有切换，没有中断。

权限的分离

MCP 的设计有一个关键原则：权限分离。

Claude Code 本身不应该持有数据库凭证。它只是一个 AI 助手，它的职责是理解你的意图，生成代码，执行命令。

数据库凭证应该由 MCP Server 持有。MCP Server 是一个独立的进程，它的职责是安全地管理敏感信息，并暴露受控的操作接口。

这种分离有两个好处：

1. 安全性：Claude Code 的日志、对话记录不会泄露数据库密码
2. 可控性：你可以限制 MCP Server 只允许执行特定操作（如只读查询、仅迁移）

MCP 的更广泛应用

Prisma 迁移只是 MCP 能做的一小部分。你可以为任何外部服务创建 MCP Server：

• GitHub：让 Claude Code 直接创建 PR、管理 Issues
• Slack：发送通知、查询历史消息
• AWS：部署 Lambda、查询日志
• Stripe：查询订单、处理退款

每个 MCP Server 都是一个能力扩展。Claude Code 不需要为每个服务单独开发集成，它只需要调用标准化的 MCP 接口。

这就是协议的力量：一次定义，无限扩展。

最后

工具的边界是人为的。MCP 打破的不只是技术边界，更是思维边界。

当你不再需要在终端、浏览器、编辑器之间切换，当所有操作都可以通过对话完成，你会发现工作流发生了本质变化。

不是更快，而是更流畅。不是更多功能，而是更少摩擦。

这就是 MCP 的价值：让 AI 工具真正融入你的工作流，而不是作为一个外挂存在。